107下學期的申請時程如下:

申請日期為2019/2/19至2019/2/27截止

先申請先審核,名額有限,如已全額滿將不開放申請。

2019/3/04發信通知教育訓練的事項

2019/3/04至2019/3/08為教育訓練週。

STEP1

下載申請單並填寫

表格內的欄位皆為必填,並務必請該系主任簽章,若為中心組織,則由中心主任簽章。如果表格填寫有任何問題,都歡迎聯絡我們。

註:申請欲用於教學的老師請直接聯絡本中心。

STEP2

送交AI4DT中心審核

表格填寫並簽章後,請於上班時段繳交至AI4DT中心辦公室,位於自強校區奇美樓9F。

STEP3

等候信件通知教育訓練事宜

約莫三至四日的審核工作天,本中心會發送至申請人及聯絡人的信箱通知教育訓練時間,請留意信箱的信件。

註:收到教育訓練的信件代表第一階段審核通過。

STEP4

完成教育訓練並經審核才可使用系統

收到教育訓練的信件請務必出席參加(教育訓練不止一場次),如未出席也沒告知本中心,則代表放棄申請。參加完教育訓練後,請靜待一個禮拜工作天,會有信件通知是否通過第二階段審核,通過第二階段審核即可使用系統。

申請表格下載

  • 檔案名稱
  • 下載按鈕
  • 發佈時間
  • 服務申請表格_V7.0
  • 2019-02-19


教育訓練資料下載

  • 檔案名稱
  • 下載按鈕
  • 發佈時間
  • 教育訓練測試code
  • 2018-09-05
  • 教育訓練簡報
  • 2018-09-06
  • 類神經網路簡介_專用簡報
  • 2018-09-10
  • 教學影片名稱
  • 教學影片的簡介

AI JOB設定

為什麼job狀態一直處於not complet?

01 NFS Server:

請確認mount的路徑是否正確,及是否該資料夾是否有開啟共享的權限。

02 注意Command是否有錯誤

03 Args的路徑錯誤:

Args請使用絕對路徑,並且注意如果要mount到/mnt這個資料夾,Args就一定要以/mnt開頭。

04 確認image選擇tensorflow:latest-gpu

如果有非以上三種情況,請洽營運人員:

06-2757575 #62400 #2298 黃先生
怎麼知道not complete的狀態是error還是未完成?
Job執行時間視設定訓練參數、Deep learning架構與資料量的大小,若超過常理訓練時間,還處於not complete的話,請立即刪除AI Job,並重新檢視是否有上述錯誤(參考前一頁),再重新Create新的AI Job,避免因失敗的AI job占用DGX-1 GPU,致使後續的AI job無法執行。
目前AI job的服務尚無法提供詳細的錯誤回應訊息,後續本單位會盡快提供錯誤回應服務。
如何選擇image?

Create AI job:

tensorflow:latest-gpu

Create Jupyternotebook:

tensorflow-jupyter:latest
如何使用自己的image?
如果有產出自己的image,請將image上傳至docker hub。而引入的方式,跟引用public image是同個步驟,以caffe為例:
caffe的路徑如紅色框框所示:
複製並到tags的頁面查看版號,並選擇所需要的版號
回到AIjob的頁面,把路徑加版號(版號為必要資訊)輸入,如下: 這樣則完成引用。

VM設定

開VM的時候,系統跳出超過quota的錯誤訊息?
創建VM出現超過quota的錯誤訊息,原因是申請的項目預設會有不同的資源容量限制,如下-

VM/Container:

CPU:14cores/RAM:28G/DISK:300G

Bigdata:

CPU:14cores/RAM:28G/DISK:300G

AI:

CPU:4cores/RAM:8G/DISK:80G

上述三項申請項目,若同時申請兩個項目以上,總容量以最大數值為基準,因此所建立的VM或Container若超過總容量,就會出現超過quota的錯誤訊息。